基于LSTM神经网络我国印染布产量预测

摘要

采用性能较优的长短期记忆神经网络模型(LSTM)对我国印染布产量进行预测。结果显示：平均预测误差仅为0.259 1%,比极限学习机的1.018 1%减小76.094 2%,比循环神经网的0.602 0%减小56.960 1%。运用LSTM模型预测2023—2025年我国印染布产量，通过分析，表明这一预测结果有较高的可信度。

关键词

长短期记忆神经网络模型 / 印染布 / 产量 / 预测

基金资助

湖北省自然科学基金项目(2020CFB232)