不确定需求下考虑协议库存的电网物资供应优化建模

摘要

如何综合挖掘既有仓储网络和协议供应商资源，实现彼此互补和协同、按需备货和分配，是电网企业供应链管理降本增效的难点，其中优化模型的选择是关键。本文采用集成管理的思想，考虑需求的不确定性，基于电网现有物资供应模式，在构建确定性模型的基础上，提出两类物资供应的鲁棒优化模型，利用Bender分解方法设计模型的求解算法。基于国网案例，收集数据，设计实验，对模型和算法的性能进行分析；并针对不同的物资供应模式，探讨需求未满足偏差的惩罚成本参数和预算不确定参数的变化对总成本的影响。研究发现如下。1) Bender分解算法对于求解大规模问题效率更高。2)基于期望需求的确定性模型虽然总成本最低，但抵御不确定需求风险方面不如两类鲁棒模型；基于随机情景的鲁棒模型可以平衡总成本和需求未满足偏差的惩罚成本；考虑预算不确定集的鲁棒模型可以将需求不确定性控制在特定范围内。3)考虑实物库存优先分配与配送的物资供应模式在总成本控制方面更好。4)考虑预算不确定集的鲁棒模型具有很好的需求满足能力，但成本更大；基于随机情景的鲁棒模型在成本上优于考虑预算不确定集的鲁棒模型，但可能部分需求无法满足。

关键词

电网 / 协议库存 / 物资供应 / 鲁棒模型 / Bender分解