不确定需求下考虑客户差异的协同配送成本分摊策略研究

摘要

多家物流企业通过协同配送展开合作，可以有效降低配送成本并促进物流运输行业的低碳发展。然而，随着客户需求和偏好的多样化发展，不同客户对于企业配送效益的贡献程度存在差异，导致协同配送企业之间的成本分摊关系愈发复杂。为此，本文探讨了不确定需求下考虑客户价值差异的协同配送成本分摊问题。运用鲁棒优化方法刻画客户需求不确定性，建立协同配送成本量化模型；构建客户价值评估模型，提出考虑客户价值差异的改进Shapley值法，并给出协同配送成本分摊调整策略。数值实验表明：应用本文所提的改进Shapley值法后，协同配送成本分摊的有效性和公平性得到提高。研究成果不仅从服务客户的角度丰富了现有的成本分摊理论，而且为合作企业提供了一种公平且有效的成本分摊方法。

关键词

协同配送 / 不确定需求 / 成本分摊 / 客户差异 / 改进Shapley值

基金资助

国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707802)