重复性项目前摄性调度优化方法研究

摘要

为应对重复性项目在建设过程中遇到的不确定性干扰，需对重复性项目进行前摄性调度优化研究，以增加项目进度计划容纳不确定性因素干扰的能力。本文首先分析基于线性计划法下，重复性项目中线状、条状、块状活动之间的时差关系，通过时差大小确定缓冲区间的选择范围。然后以工期、成本、鲁棒性为目标，构建多目标前摄性优化调度模型。并针对其NP-hard属性，设计改进粒子群优化算法：通过引入模拟退火算法，避免粒子群容易陷入局部最优的问题，算法测试表明改进算法具有较快的运算速度和较好的寻优能力。最后，通过一个重复性工程的案例，验证本文提出的前摄性调度优化模型的可行性和有效性；并通过仿真模拟发现，本文提出方法消耗更少缓冲就可以保证项目按时完工。通过研究分析得到以下结论：在编制进度计划时，可以通过在一定范围内增加资源量的方式，获得更优的进度计划。

关键词

重复性项目 / 前摄性项目调度 / 缓冲设置 / 粒子群算法(PSO)

基金资助

国家自然科学基金重大专项资助项目(71942006);; 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划资助项目(N2020G039)