考虑模糊工序工期的重复性项目时间费用权衡优化

摘要

为了减少不确定性对项目业绩目标的影响，提高进度计划的鲁棒性，研究模糊工序工期下的重复性项目离散时间费用权衡问题。通过模糊风险度量，建立考虑决策者风险偏好的模糊机会约束规划模型，目标是确定所有工序的最优执行模式(即模式列表)，从而在满足事先设定的工期延误和费用超支风险水平条件下最小化项目预算。提出模式列表已知条件下，计算模糊总工期和模糊总费用隶属度函数的正向递归过程，并据此设计搜索最优模式列表的基于电磁机制的改进遗传算法(GA-EM)。利用一个实际工程案例验证算法的有效性，并通过数值实验分析算法的计算性能。结果表明，GA-EM能够给出满足给定工期延误和费用超支风险水平的模糊进度计划，预算的平均和最大百分比误差分别不大于0.096%和0.239%。

关键词

时间费用权衡 / 重复性项目 / 模糊机会约束规划 / 遗传算法

基金资助

国家自然科学基金资助项目(72171081,71701069);; 河北省自然科学基金资助项目(G2022502001);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023MS153)