实物互联网环境下考虑供应中断的易腐品低碳生产-路径协同优化研究

摘要

针对易腐品供应网络易受意外中断影响而造成设施能力和运输距离不确定性问题，探讨了具有全球开放和共享特征的实物互联网(physical internet, PI)环境下易腐品低碳生产-路径协同优化策略。PI作为一种相互连接、共享和适应性强的创新物流系统，在增强易腐品供应网络弹性和减少碳足迹方面具有巨大潜力。基于易腐品的特殊性和PI的特征，构建基于情景的两阶段随机规划模型。为了求解模型，设计集成情景生成与缩减和改进Benders分解的混合求解方法。最后，以辽宁供销安邦海得食品供应网络为背景进行算例分析，验证了模型的可行性和算法的有效性。敏感性分析结果表明，PI在减少碳足迹和增强供应链弹性方面具有显著优势。此外，本文还对碳排放交易机制、设施能力损失、运输距离增加以及产品生命周期的影响进行全面分析。本研究丰富了易腐品供应网络中低碳生产与路径协同优化的理论基础，也为物流企业应对不确定性和追求碳中和目标提供重要的理论指导。

关键词

实物互联网 / 碳减排 / 生产-路径协同优化 / 不确定性 / 改进Benders分解算法

基金资助

国家自然科学基金资助项目(71972019);; 辽宁省哲学社会科学规划基金资助项目(L16BGL017);; 辽宁省社会科学规划基金重大委托项目(L23ZD038);; 辽宁省社会科学界联合会辽宁经济社会发展立项课题(2022slybkt-029);; 沈阳市社科联哲学社会科学研究基地立项课题(SYSK2024-JD-04)