基于NK模型的并购目标、分拆与组织关系网络仿真研究

摘要

为研究企业在探索式和利用式并购目标下采取不同整合行为的效果，基于网络视角将企业并购整合中的分拆行为划分为“加法”和“减法”分拆，结合复杂适应系统理论构建“并购目标-整合行为-并购结果”分析框架，建立NK仿真模型，对比分析两种目标下采取不同分拆方式的绩效及组织关系网络变化。研究发现，加法分拆提高了中介中心性，降低了约束度、全局聚类系数和网络全局效率，使自我网络更开放，有利于探索式目标的实现；减法分拆提高了约束度和中介中心性，降低全局聚类系数和网络全局效率，使自我网络更封闭，有利于利用式目标的实现。相比不分拆行为，决策复杂度的增加使得分拆行为对并购绩效的正向影响更明显。

关键词

并购目标 / 分拆 / 复杂适应系统理论 / 组织关系网络 / NK模型

基金资助

国家自然科学基金资助项目（72272038）