生成式人工智能驱动制造业生产力变革的机制与路径——基于广东省的实证分析

摘要

随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进，生成式人工智能作为新一代信息技术的核心驱动力，正深刻重塑传统制造业的生产模式和创新体系。本文旨在探讨生成式人工智能如何引领广东省制造业生产力的转型升级，以解决传统生产方式所面临的效率瓶颈和创新困境。系统分析了国家和地方政策在推动生成式人工智能应用于制造业中的指导作用，并提出生成式人工智能技术在制造业中的应用框架。结合广东省制造业的实际情况，深入剖析了该技术在研发设计、生产制造、运营管理和服务延伸等关键环节中的具体应用及其变革性影响。研究结果表明，生成式人工智能为自主设计、工艺优化和智能生产控制等提供创新的赋能手段，有效提升了广东制造业的生产效率和创新能力，推动了产业升级。然而，技术全面推广过程中，在工业知识共享、数据安全和模型可解释性等方面仍面临着重大挑战。本文提出一系列政策和技术层面的对策、建议，通过技术创新和政策引导，生成式人工智能有望推动广东省制造业实现向高层次的智能化、高端化和高效化转型，助力广东制造业迈向高质量发展的新阶段。

关键词

生成式人工智能 / 制造业 / 生产力变革 / 生产方式

基金资助

国家自然科学基金资助项目(72071048); 广东省自然科学基金资助项目(2023A1515012851); 广东省哲学社会科学规划资助项目(GD24CGL02); 广州市哲学社会科学规划资助项目(2023GZYB45)