冷链多式联运路径优化模型和算法综述

摘要

冷链多式联运兼具冷链运输的特殊性和多式联运的复杂性，相较于一般的运输问题，其路径优化模型具有更高的复杂度，同时对算法的要求也更高。论文围绕模型和算法对冷链多式联运路径优化问题进行综述研究。通过对采用系统性文献综述法筛选出的369篇中英文文献进行知识图谱可视化分析，并对其中同时包含冷链多式联运路径优化模型构建和算法求解的40篇中英文文献进行重点分析，总结了优化目标的选择及成本计算、模型求解算法。由此发现，冷链多式联运单目标优化研究以运输总成本最优为主，多目标优化研究以运输成本最小、运输时间最短、客户满意度最高和碳排放量最少等目标居多；多目标优化更符合现实情况，但存在模型复杂、计算复杂度高的问题，故多数文献仍选择单目标优化；在制冷成本、货损成本、碳排放成本的计算方法选择方面，多数研究使用固定的成本系数计算，较少考虑不同运输条件对成本计算的影响；求解算法主要有精确算法和非精确算法两大类，精确算法适用于小规模的优化问题，非精确算法中的机器学习算法常与其他两种算法结合使用，在求解大规模的实际问题中更有优势。最后从模型构建、目标选取及计算、算法实现等方面展望了未来可能的发展方向。

关键词

冷链运输 / 多式联运 / 路径优化 / 碳排放 / 求解算法