基于多源异构实体对齐与关键节点匹配的再制造工艺知识高效重用

摘要

工艺知识高效重用是缓解再制造工艺规划高度依赖人工的关键。然而，再制造工艺实体的多源异构特性和知识检索效率低下，使得再制造工艺知识重用面临巨大的挑战。基于此，本文提出一种基于多源异构实体对齐与关键节点匹配的再制造工艺知识高效重用方法。首先，在BERT-BiLSTM-CRF模型和规则的知识抽取基础上，提出了基于属性相似度和嵌入相似度混合的实体对齐方法，解决不同来源数据抽取的三元组不一致性以及知识冗余等问题。其次，提出了基于关键节点失效相似度匹配的再制造工艺规划方法，实现了知识的高效重用。最后，通过曲轴再制造案例验证了该方法的可行性和优越性。研究表明，本文知识图谱的构建不仅实现了再制造案例数据的结构化存储和统一管理，提出的融合算法在实体对齐任务中明显优于常用的属性相似度和基于TransE的实体对齐方法，关键节点相似度检索精度优于全局相似度且检索时间减少了19%，为再制造工艺知识的高效重用提供了新的思路和解决途径。

关键词

多源异构 / 知识重用 / 再制造工艺规划 / 实体对齐 / 知识图谱