具有交通子区OD方向的城市道路网络分区方法

摘要

探究大规模复杂路网的潜在交通特征中，仅考虑交通总量难以反映交通流的空间特征，还应考虑交通流在不同OD方向的强度分布。为此，本文提出一种具有交通子区OD方向的路网分区方法，更好地反映交通流在不同交通子区OD方向上的强度分布。以最小化区域内车辆平均速度和区域紧凑性为双目标，对原始路网进行较大规模初始区域划分。在此基础上，以最小化初始区域车辆速度方差、提高路网紧凑性和均衡各初始区域路段规模为目标函数，建立对初始区域进行合并的数学优化模型，利用综合评价法对以上3个目标进行评价，并通过遗传算法求解得到较优的分区方案。对车辆GPS数据进行处理以获取车辆轨迹，根据车辆轨迹预存储各车辆OD路径方向上的子区路段速度和路段编号，提出基于车辆轨迹数据的路网子区速度方差计算方法。以深圳市公交车GPS数据为例进行路网分区方法有效性验证，结果表明本文方法相较于传统方法可得到更为紧凑、均匀的区域，且能够提高分区效率。此外，通过构建具有交通子区OD方向的宏观基本图，可更好地反映路网中交通流的空间演化特征。

关键词

城市道路交通 / 路网分区算法 / 宏观基本图 / 交通流方向

基金资助

国家自然科学基金资助项目(62273102); 广东省科技计划资助项目(2024B1212100007); 广州市科技计划资助项目(2023A03J0939)