不确定扰动下考虑时间窗约束的数字化车间装配线重排产

摘要

为满足数字化背景下车间降本增效的实际需求，装配过程发生的随机扰动事件可能为工厂带来许多风险与损失。针对某数字化车间生产中出现的紧急插单、机器故障等扰动情况，采用滚动时间窗口针对工件不同生产状态选取排产对策。在重排产时兼顾预排产方案的最小化最大完工时间、惩罚成本最小以及最小设备平均载荷，并从设备偏离度、工序偏离度与最小延迟时间3个方面考量重排产方案的稳定性与鲁棒性，建立不确定扰动事件下多目标重排产模型。以某汽车座椅数字化车间为例，针对车间生产中的随机扰动事件，结合混合禁忌搜索遗传算法验证所提排产流程及模型的可行性。结果表明，对于数字化车间不确定扰动事件，时间窗约束下新生成的排产方案具备很好的稳定性与鲁棒性，为数字化车间处理不确定扰动事件提供了新方法。

关键词

数字化车间 / 不确定扰动事件 / 多目标重排产模型 / 排产方案