考虑可解释性的智能互联产品情感挖掘及满意度分析

杜银凤; 张佳敏; 王伟

工业工程 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (6) : 66 -76.

杜银凤, 张佳敏, 王伟

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摘要

智能互联产品(smart and connected products, SCPs)融合物联网与人工智能技术，依托嵌入式传感器和网络连接实现实时交互，已然成为智能家居、工业4.0及智慧城市发展的核心驱动力。用户评论作为反映消费者需求与满意度的重要数据源，为优化产品设计和提升用户体验提供了关键依据。针对现有情感分析方法在复杂语义建模、模糊语言量化和可解释性方面的不足，本文提出一种综合情感分析框架以及满意度分析方法。首先，采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)精准捕捉评论文本的语义关联；其次，利用概率语言术语集(probabilistic linguistic term set, PLTS)量化模糊语言的不确定性；再者，通过Shapley加性解释(Shapley additive explanations, SHAP)揭示特征对情感预测的贡献；最后，结合SHAP和重要性-满意度分析(importance-performance analysis, IPA)以生成优化优先级建议。本文以智能音箱为例，通过实验验证所提情感分析框架的有效性，测试集F1分数达0.967,AUC达0.979，显著优于传统方法。因此，本文不仅有助于完善SCPs的情感分析，还为产品功能优化和个性化推荐提供科学依据与实践指导。