基于领域本体知识的高温合金铸造工艺优化模型构建与应用

孙少斌, 越祺伟, 李乐飞

工业工程 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (02) : 164 -174.

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工业工程 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (02) : 164 -174.

基于领域本体知识的高温合金铸造工艺优化模型构建与应用

    孙少斌, 越祺伟, 李乐飞
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摘要

高温合金铸造工艺是航空航天等领域的关键技术,但面临工艺复杂、多物理场耦合及缩孔与疏松等缺陷难控的挑战。传统方法依赖经验试错,效率低、成本高;现有数字化技术存在数据异构、模型通用性差等问题。本文创新性地引入领域本体知识,基于IOF(industrial ontologies foundry)工业本体框架构建金属制造领域本体模型,实现工艺知识的语义规范化表达。在此基础上,开发熔模铸造流程数字模型,集成全链条物联网数据,支持实时仿真与优化。以某高温合金叶片铸件为例,应用验证表明:通过模型精准定位浇注温度波动(±15℃)和料浆黏稠度(>500cP)等根因,实施参数优化后,产品合格率从40%提升至66%,夹渣和脱层缺陷发生率分别下降58%和37%。本研究为高温合金铸造的智能化转型提供了理论与实践支撑。

关键词

领域本体知识 / 熔模铸造 / 工艺优化 / 缺陷根因分析

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孙少斌, 越祺伟, 李乐飞. 基于领域本体知识的高温合金铸造工艺优化模型构建与应用[J]. 工业工程, 2026, 29(02): 164-174 DOI:

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