人工智能辅助创新型麻醉术前访视中的实践与探索

牟英; 余鹃; 赵艳花; 苏玲; 陈惠敏; 金华

doi:10.16112/j.cnki.53-1223/n.202604020005

昆明理工大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (4) : 118 -126. DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.202604020005

人工智能辅助创新型麻醉术前访视中的实践与探索

牟英, 余鹃, 赵艳花, 苏玲, 陈惠敏, 金华

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摘要

麻醉术前访视是麻醉医生的核心工作内容之一，也是保证患者围术期安全的重要防线.我国麻醉医生长期紧缺，面对日益增长的手术量，麻醉医生临床工作量急剧增加.目前，人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术依托大数据分析与机器学习算法构建麻醉术前访视模型，用于美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA)分级、困难气道评估、围术期不良事件风险预测、个体化麻醉方案制定、麻醉宣教等，为麻醉术前访视流程的创新与优化提供全新思路.借助人工智能作为重要辅助工具，积极探索一套智能化、精准化、高效化、人性化的创新型麻醉术前访视模式，不仅可有效提高麻醉医生工作效率，还能进一步提升围术期医疗安全与患者就医体验.