基于改进深度强化学习的电力物联网自动渗透测试技术研究

摘要

【目的】随着泛在电力物联网的全面应用，一些不可控的因素和物理接触环境的变化使得电力物联网系统面临严峻的信息安全问题。渗透测试作为信息安全防护的重要手段，可以提前发现并修复安全漏洞，有效降低系统被入侵的风险。目前的渗透测试以人工测试为主，对人员技术、经验水平要求高，并且测试效率低。为此，提出一种改进深度强化学习的自动渗透测试方法。【方法】首先依据专家经验建立学习过程的状态空间，并引入注意力机制解决状态空间动态变化问题；然后基于深度强化学习模型进行攻击渗透路径自动探索。【结果】搭建实验仿真环境开展对比测试，结果表明所提出方法在不同网络规模下均表现出更快的收敛性能。

关键词

泛在电力物联网 / 渗透测试 / 深度强化学习 / 注意力机制 / 先验知识