糖尿病发病时间趋势及其与中国内脏脂肪指数的关系：一项前瞻性队列研究

刘庆平; 柯居中; 宋家慧; 高娇娇; 李智韬; 王小楠; 邱桦; 周弋; 阮晓楠; 吴抗

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (02) : 183 -192.

刘庆平, 柯居中, 宋家慧, 高娇娇, 李智韬, 王小楠, 邱桦, 周弋, 阮晓楠, 吴抗

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摘要

背景糖尿病仍是全球重大公共卫生问题，横断面研究发现内脏脂肪与糖尿病患病密切相关，但糖尿病发病时间趋势及其与中国内脏脂肪指数（CVAI）关系的前瞻性队列研究较少。目的通过前瞻性队列研究分析上海市浦东新区居民糖尿病发病时间趋势及其与CVAI的关系，为其科学防治提供依据。方法本研究为前瞻性队列研究。选取2013年1—7月参与浦东新区慢性病危险因素监测项目的 12个乡镇街道的35个村、居委的居民5 236人为研究队列。收集其基线资料，内容包括CVAI、内脏脂肪指数（VAI）、BMI、腰围（WC）、腰臀比（WHR）、腰高比（WHtR）、身体形态指数（ABSI）和身体肥胖指数（BAI），分别于2016年和2019年进行追踪随访；截至随访结束（2019年10月），通过问卷调查、实验室检查、医疗系统就诊信息和生命统计信息系统判断该研究队列糖尿病新发情况。依据基线CVAI、VAI、BMI、WC、WHR、WHtR、ABSI、BAI四分位数将纳入人群分别分为第Q1～Q4四分位数：CVAI各组人数依次为1 306、1 307、1 307、1 307人；VAI各组人数依次为1 300、1 316、1 306、1 306例；BMI各组人数依次为1 305、1 302、1 312、1 311人；WC各组人数依次为1 302、1 273、1 287、1 367人；WHR各组人数依次为1 180、1 203、1 332、1 514人；WHtR各组人数依次为1 199、1 393、1 400、1 237人；ABSI各组人数依次为1 316、1 302、1 302、1 308人；BAI各组人数依次为1 310、1 304、1 308、1 307人。采用多因素Cox回归分析CVAI和其他肥胖指标与糖尿病发病的关系；采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）比较CVAI与其他肥胖指标的预测作用。结果浦东新区居民2013—2016年糖尿病发病密度为33.55/1 000人年，2017—2019年糖尿病发病密度为23.25/1 000人年，随着年龄的增长，糖尿病总发病密度呈现出升高趋势(2013—2016年：χ²=28.503,P_趋势<0.001;2017—2019年：χ²=25.600,P_趋势<0.001)。截至2016年，基线CVAI四分位数越高，糖尿病累积发病率(CVAI：χ²=131.865,P_趋势<0.001)和发病密度(CVAI：χ²=100.105,P_趋势<0.001)均越高。调整相关混杂因素后的多因素Cox回归分析结果显示，与CVAI处于Q1相比，CVAI处于Q4的男性糖尿病的发病风险增加79.4%（HR=1.794,95%CI=1.044～3.083,P<0.05），女性糖尿病的发病风险增加371.2%（HR=4.712,95%CI=2.601～8.538,P<0.05）。ROC曲线结果显示，在预测男性糖尿病发病情况中，CVAI对男性糖尿病预测的ROC曲线下面积（AUC）为0.600（95%CI=0.561～0.640），识别男性糖尿病的约登指数为0.181，截断值为104.118;Delong检验结果显示，CVAI对女性糖尿病预测的准确性最高（AUC=0.699），且在识别女性糖尿病时有最大的约登指数值0.317，最佳截断值为104.609。结论 2013—2019年上海市浦东新区居民糖尿病发病密度随年龄的增长呈升高趋势；且相较于其他肥胖指标，CVAI可作为预测糖尿病发病风险的指标。