全科医师对AI辅助诊疗系统的认知与需求调查

摘要

背景人工智能（AI）是国家新一代信息技术发展战略的重要部分，在医疗健康领域应用广泛，将AI应用于全科医疗辅助诊断和慢性病管理，对提升基层医疗水平、提高全科医师专业技能和临床决策能力有作用。目的调查各省（区、市）全科医师对AI技术在医疗领域的认知及对构建辅助诊疗系统的需求，为建立更贴合临床应用的辅助诊疗系统提供参考。方法 2024年3—4月通过国内全科医师微信群选取全国各省（区、市）全科医师为调查对象，采用自行设计的调查问卷，包括全科医师的基本信息、对AI辅助诊疗系统的应用态度及认知、AI辅助诊疗应用于日常诊疗（临床接诊、辅助诊治、转诊随访、应用形式）的需求，利用“问卷星”平台进行数据收集，采用描述性分析方法对结果进行呈现和描述。结果 本研究共纳入382名全科医师，覆盖27个省（区、市），其中综合医院占52.36%(200/382)，基层医疗卫生机构占47.64%(182/382)。调查显示，57.69%(220/382)认为医生与AI应相辅相成；77.75%(297/382)的医师愿意尝试或继续使用AI辅助诊疗技术；AI应用优势以提升诊疗效率[89.01%(340/382)]、减轻临床工作负担[84.29%(322/382)]、减少误诊[80.10%(306/382)]为主，但仍存在过度依赖AI诊疗、涉及伦理问题、AI算法易出现诊断偏差、数据安全性欠佳、医疗事故无法划分医疗责任等弊端，分别占75.13%(287/382)、64.14%(287/382)、63.09%(241/382)、57.33%(219/382)、53.66%(205/382)；在临床接诊需求调查中，全科医师最需要AI提供与主诉相关的“致命性疾病”警示[61.25%(234/382)]和“紧急需要处理的阳性体征”提示[62.04%(237/382)]，同时对“伴随症状”询问提示[58.90%(225/382)]和“系统性思维导图”参照提示[62.57%(239/382)]也有较高需求；辅助诊治环节中，快速精准影像结果评估[67.80%(259/382)]和“处方审核”诊疗辅助提示[67.01%(256/382)]成为最受期待的功能，个体化“推荐用药”辅助提示[63.88%(244/382)]和“医保提醒”提示[66.49%(254/382)]也备受关注；在转诊随访管理方面，全科医师对个体化推送患者“健康教育”内容[70.42%(269/382)]、及时提示患者按照随访时间预约复诊[72.25%(276/382)]和利用智能设备远程监护功能[71.46%(273/382)]需求最高；系统应用形式上，全科医师偏好设置“回顾患者历史就诊记录”功能[73.04%(259/382)]和设置“语音转文字录入”功能[71.73%(259/382)]；最希望未分化疾病病种率先纳入AI辅助诊疗系统方面，37.43%(143/382)的全科医师建议优先将发热纳入AI辅助诊疗系统。结论 全科医师对AI技术用于临床诊疗应用意愿总体较高。AI辅助诊疗系统对病史采集、体格检查、实验室检查、诊疗计划、转诊指征、随访管理、应用形式均有一定需求。未来通过改善信息技术的局限性、明确AI法律框架和指导原则、加强全科医师AI素养等方式，构建适用于中国全科医师的AI辅助诊疗系统，从而提高全科医师的疾病首诊能力，推动分级诊疗制度落地。

关键词

人工智能 / 全科医学 / 临床辅助诊疗 / 横断面研究