基于行政管理数据识别慢性病发病病例背景下确定洗脱期时长最佳策略的系统综述

摘要

背景 使用行政管理数据时，确立清晰、适当的慢性病洗脱期时长是正确确定反复就医的慢性病患者发病时点、确定新发病例的基础。目的 通过系统文献回顾，综述确定洗脱期时长的方法 ，以期为我国研究者后续使用行政管理数据识别慢性病新发病例时确认洗脱期长短、正确识别新发病例提供思路。方法 于2021年10月，系统检索PubMed、Web of Science、EmBase、中国知网、维普中文科技期刊全文数据库、万方知识服务平台，获取有关利用行政管理数据探究慢性病发病、患病情况的文献，检索时限均为建库至2022-10-01。由两名研究者独立筛选文献并提取相关信息，并采用定性研究报告评价标准（SRQR）评价文献方法 学质量后，使用描述性分析法总结洗脱期时长的确定方法 。结果 共纳入26篇文献，纳入文献的SRQR评分均≥15分，方法 学质量较好。文献所使用的数据主要来自加拿大、美国、澳大利亚等行政管理数据完整、丰富的国家（地区），聚焦的疾病包括糖尿病、肿瘤、精神分裂症等多种慢性病。研究指出，设定合适的洗脱期时长是准确识别发病病例的基础。目前，文献中确定洗脱期时长的方法 主要包括直接限定法、一致性检验法和逆向生存函数法三大类，其中最常用的方法 是直接限定法，逆向生存曲线法的使用率相对较低。结论 直接限定法、一致性检验法和逆向生存函数法均有相应的优势和局限性，方法 的选择标准、判断标准和稳定性有待进一步探究。

关键词

慢性病 / 行政管理数据 / 医疗保险数据 / 洗脱期 / 发病率 / 患病率