数字健康背景下糖尿病基层医防融合服务的需求研究

摘要

背景 随着人口老龄化进程加快，居民疾病谱变化，以糖尿病为代表的慢性病患病率逐年攀升，亟须建立广覆盖、高效率的基层医防融合模式。已有研究多聚焦于健康管理服务需求及服务采纳的影响因素，鲜有对数字技术下慢性病医防融合服务需求进行识别与分析的研究。目的 探索数字健康背景 下居民对糖尿病医防融合服务需求，以及不同服务内容对服务对象接受度与满意度的影响，以期为完善全过程、全方位的医防融合服务提供理论依据。方法 结合相关研究与实际工作，确立了20项糖尿病医防融合服务需求调查项目，并于2023年1—6月，采用便利抽样法调查福建省、广东省和云南省的糖尿病患病及风险人群，获取410名受访者数据，收集性别、年龄、文化程度、居住地类型和医保类型五类人口学特征，依据Kano模型分析法进行属性分类分析，考察不同属性的服务需求与居民满意度的关系，进而提出糖尿病医防融合服务供给策略。结果 不同人口学特征的居民对糖尿病医防融合服务需求显示出共性和个性差异，其中，不同年龄段和文化程度的人群服务需求差异较大。糖尿病防治群体的医防融合服务需求聚焦在筛防和诊疗环节，但互联网与社交媒体提供的相关便捷服务与用户的满意度无关。结论 应当提升糖尿病基层医防融合服务个性化水平，充分满足服务人群的“糖尿病与并发症初步筛查”等必备属性需求，完善“建立全周期个人电子健康档案”等期望属性服务，以及提升“风险预测”“远程健康监测”等魅力属性需求的服务。

关键词

糖尿病 / 医防融合 / 数字健康 / 服务需求 / Kano模型