Haddon模型视角下大数据和人工智能在COVID-19疫情防控中的应用分析

摘要

大数据和人工智能技术在新型冠状病毒感染（COVID-19）疫情防控中发挥了积极作用，但是目前鲜有研究对其应用情况和未来趋势进行综合探讨。本研究从COVID-19疫情防控面临的问题出发，在介绍大数据和人工智能技术优势的基础上，对疫情防控过程中常用的大数据和人工智能技术及其实际应用案例进行概述；并基于Haddon模型视角，从疫情发生前、发生中和发生后3个阶段，针对传染病的传染源、传播途径和易感人群三要素，对大数据和人工智能技术在其中的应用进行了深入探讨。研究结果 对明确大数据和人工智能技术在COVID-19疫情各流行阶段的积极作用及发展应用方向，提升疫情的防控效率和质量，有效应对未来新发传染病等具有重要意义。

关键词

新型冠状病毒感染 / Haddon模型 / 大数据 / 人工智能 / 疫情防控 / 应用