糖脂代谢病发生非痴呆型血管性认知障碍的风险预测研究

摘要

背景随着我国人口老龄化程度的不断加剧，血管性认知障碍（VCI）的发病率逐年增加。非痴呆型血管性认知障碍（VCIND）是VCI最常见的形式。目前研究表明，糖脂代谢病会加速VCI进程且VCI的治疗侧重于控制危险因素，缺少糖脂代谢病发生VCIND的相关研究。目的 分析糖脂代谢病患者发生VCIND的危险因素，构建回归模型并进行风险预测。方法 选取2023年3—12月在广东省中医院脑病中心住院的糖脂代谢病患者410例，根据简易精神状态检查量表（MMSE）将患者分为认知正常组（MMSE>26分）和VCIND组（MMSE≤26分）。采用多因素Logistic回归评估中老年糖脂代谢病患者发生VCIND的影响因素，并构建糖脂代谢病发生VCIND的风险预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测价值，计算ROC曲线下面积（AUC）。结果 410例患者中认知正常组有209例，发生VCIND 201例。多因素Logistic回归分析结果显示，低文化程度[小学以下（OR=25.989,95%CI=5.656～119.427）、小学（OR=6.839,95%CI=3.919～11.933）]、Fazekas分级（OR=1.700,95%CI=1.124～2.570）是糖脂代谢病人群发生VCIND的独立影响因素（P<0.05）。根据多因素Logistic回归分析结果建立预测模型为logit（P）=-1.608+小学×1.923+小学以下×3.285+Fazekas分级×0.531，该模型的AUC为0.767（95%CI=0.721～0.813,P<0.001），灵敏度为0.726，特异度为0.756，约登指数为0.482;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，模型拟合效果较好（χ²=13.404,P=0.099）。结论 低文化程度、Fazekas分级是糖脂代谢病人群发生VCIND的独立影响因素。基于此建立的风险预测回归模型，预测价值较好，有助于早期识别糖脂代谢病患者发生VCI的高危人群。

关键词

认知障碍 / 糖脂代谢病 / 非痴呆型血管性认知障碍 / 脂代谢障碍 / 危险因素 / 多因素Logistic回归分析