基于体检队列的代谢相关脂肪性肝病与高血糖关联及联合预测模型构建研究

吴莎; 张代义; 李晋; 宣勤考; 钱晓东; 朱传武; 浦剑虹; 朱莉

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (23) : 2861 -2869.

吴莎, 张代义, 李晋, 宣勤考, 钱晓东, 朱传武, 浦剑虹, 朱莉

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

背景代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）与2型糖尿病（T2DM）共存的全球流行率和发生率持续上升，这种共存增加了肝脏相关不良结局的风险。临床实践中需要对MAFLD合并高血糖的高风险患者进行筛查和早期诊断，以延缓其进展。目的基于T2DM与MAFLD之间的关系，利用现有大规模体检数据探究高血糖对MAFLD肝脂肪变性和肝纤维化的影响，并分析影响MAFLD合并高血糖发生的关键因素。方法收集2024年3—7月苏州大学附属第一医院18 286名健康体检者的基本信息、既往史、腹部超声检查、生化指标和血常规项目等数据。根据腹部超声检查结果及MAFLD诊断标准，筛选出5 258例MAFLD患者，将MAFLD患者根据基于4因子的纤维化指数（FIB-4）水平分为T1组（FIB-4<1.30,n=4 275）、T2组（1.30≤FIB-4≤2.67,n=924）和T3组（FIB-4>2.67,n=59），比较三组间各临床指标差异。进一步根据有无糖尿病史、空腹血糖（FBG）≥7.0 mmol/L、糖化血红蛋白(HbA_1c)≥6.5%（满足任1项）将MAFLD患者分为MAFLD合并高糖组（n=752）和MAFLD合并无糖组（n=4 506），比较两组肝脂肪变性和肝纤维化相关指标差异。采用单因素及多因素Logistic回归分析探究影响MAFLD合并高血糖发生的关键因素。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估联合预测模型对MAFLD合并高血糖发生的预测价值。结果 T1组、T2组、T3组吸烟、高血压、糖尿病、高脂血症、高尿酸血症、冠心病、年龄、BMI、FBG、HbA_1c、血小板计数（PLT）、白细胞计数（WBC）、红细胞计数（RBC）、血红蛋白（Hb）、红细胞分布宽度（RDW）、中性粒细胞计数（NEUT）、淋巴细胞计数（LYM）、单核细胞计数（MONO）、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、白蛋白（ALB）、γ-谷氨酰转肽酶（GGT）、尿酸（UA）、肌酐（Cr）、尿素氮（BUN）、总胆红素（TBIL）、直接胆红素（DBIL）、间接胆红素（IBIL）、碱性磷酸酶（ALP）、预估葡萄糖处理率（e GDR）比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。MAFLD合并高糖组脂肪肝指数（FLI）、肝脂肪变性指数（HSI）、ZJU、FIB-4、AST/PLT比值（APRI）、非酒精性脂肪肝纤维化评分（NFS）和BMI、AST/ALT及糖尿病评分（BARD）均高于MAFLD合并无糖组（P<0.05）。将MAFLD合并高糖组和MAFLD合并无糖组分别按1∶1随机纳入训练集和测试集，训练集中所有指标进行单因素及多因素Logistic回归分析，结果显示，年龄、腰围（WC）、高血压、高脂血症、TG、GGT、UA、BUN是MAFLD合并高血糖发生的影响因素（P<0.05）。进一步将以上指标进行ROC曲线分析，结果显示年龄、WC、高血压、高脂血症、TG、GGT、UA、BUN作为独立预测因子判断MAFLD合并高血糖发生具有一定的预测准确度[0.53≤ROC曲线下面积（AUC）≤0.75]。联合这8项关键预测因子构建预测模型并绘制ROC曲线，结果显示，联合模型预测准确度达到0.805（95%CI=0.781～0.828），灵敏度为75.8%，特异度为72.6%。在测试集中对该联合模型进行效能验证，结果显示阳性预测值为70.5%，阴性预测值为73.1%，预测准确率为72.7%。结论基于FIB-4分组的MAFLD患者，高血压、FBG、HbA_1c、PLT、WBC、RBC、LYM、AST、e GDR水平在3组间有显著差异。机体高血糖能够加重MAFLD的肝脂肪变性和肝纤维化程度。此外，年龄、WC、高血压、高脂血症、TG、GGT、UA、BUN是导致MAFLD向MAFLD合并高血糖进展的影响因素。联合上述8项指标构建预测模型能够增强MAFLD人群合并高血糖发生的预测准确率，可能为临床上MAFLD人群合并高血糖的早期鉴别提供参考依据。