智能全科医生评估指标体系构建

摘要

背景 开发并推广智能医疗辅助信息系统是加强全科医生服务能力的重要手段，规范并评价智能辅助系统开发的性能和效果尤为迫切。目的 构建智能全科医生评估指标体系，为评估智能全科医生的服务能力提供科学工具。方法 2024年12月—2025年1月，通过文献研究和德尔菲法，构建智能全科医生评估指标体系，并确定其指标权重。结果 三轮专家咨询的积极系数均为100%，权威系数>0.8，各级指标的重要性协调系数分别为0.210、0.255、0.145，可行性协调系数分别为0.353、0.245、0.150，最终确定的考核指标体系包括5个一级指标、11个二级指标、47个三级指标。一级指标分别为专业知识、基本医疗服务能力、预防服务能力、医患沟通与医学伦理、教育学习与科研能力，其权重分别为0.169、0.306、0.239、0.145、0.141。结论 本研究构建了智能全科医生评估指标，对进一步规范智能全科医生的开发及应用提供参考范围，对科技赋能提高全科医生临床实践水平具有重要现实意义。

关键词

人工智能 / 全科医生 / 评估指标体系 / 专家咨询

基金资助

科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目（2021ZD0114100）; 清华大学文科建设“双高”计划项目—AI赋能基层医疗服务研究（2024TSG06402）