卒中后认知障碍评估工具筛查准确性的Meta分析

摘要

背景 卒中后认知障碍(PSCI)给患者及其家庭带来沉重的负担，早期识别及干预有助于延缓PSCI的发生及进展，因此，使用准确的神经心理评估工具对PSCI进行筛查，对于患者的管理和治疗至关重要。目的 采用Meta分析的方法评价PSCI筛查工具的筛查准确性，为准确筛查PSCI提供依据。方法 检索数据库中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library中有关PSCI筛查工具的诊断性试验研究，检索日期为建库至2022年12月。2位研究者各自筛选文献、提取数据、评估偏倚风险。采用Stata 17.0软件分析数据。结果 共纳入57篇文献，包含12 113例患者，报告了7种PSCI筛查工具：美国国立神经疾病和卒中研究院-加拿大卒中网5-min测验(NINDS-CSN 5-min测验)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、简易精神状况检查量表(MMSE)、老年认知功能减退知情者问卷(IQCODE)、阿登布鲁克认知能力检查-修订版(ACE-R)、认知功能电话问卷修订版(TICS-m)、5分钟蒙特利尔评估(MoCA-5 min)。Meta分析结果显示：MoCA筛查PSCI的合并灵敏度及特异度分别为0.84(95%CI=0.80～0.87)和0.74(95%CI=0.67～0.80)，合并AUC为0.87(95%CI=0.84～0.90);MMSE筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.73(95%CI=0.67～0.79)和0.76(95%CI=0.69～0.82)，合并AUC为0.81(95%CI=0.77～0.84);IQCODE筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.73(95%CI=0.48～0.89)和0.95(95%CI=0.75～0.99)，合并AUC为0.91(95%CI=0.88～0.93);NINDS-CSN 5-min测验筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.83(95%CI=0.78～0.87)、0.69(95%CI=0.60～0.76)，合并AUC为0.85(95%CI=0.81～0.88);ACE-R筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.90(95%CI=0.80～0.95)、0.61(95%CI=0.19～0.91)，合并AUC为0.90(95%CI=0.87～0.92);TICS-m筛查PSCI的合并灵敏度及特异度为0.84(95%CI=0.75～0.91)、0.67(95%CI=0.61～0.74)，合并AUC为0.66(95%CI=0.60～0.71)。结论 IQCODE和ACE-R的合并AUC较高，且IQCODE具有较高的合并特异度，ACE-R具有较高的合并灵敏度，故IQCODE和ACE-R是较为准确的PSCI筛查工具。因IQCODE和ACE-R纳入文献数量有限，以上结论仍需多中心、大样本研究予以验证。

关键词

卒中后认知障碍 / 筛查工具 / Meta分析 / 诊断性试验

基金资助

国家自然科学基金资助项目(72274087); 甘肃省自然科学基金资助项目(22JR5RA218); 甘肃省重点研发计划(23YFFA0006); 中华医学会基金(20-374); 兰州大学护理学院科研基金(LZUSON202002); 兰州市城关区科技局项目(2022SHFZ0002); 兰州市卫生科技项目(2021003)