社区人群社会支持与抑郁症关系的横断面研究

摘要

背景 抑郁症是全球范围内日益严重的公共卫生问题，目前根据《精神障碍诊断与统计手册（第五版）》使用人格障碍定式访谈（SCID）诊断的抑郁症与社会支持之间的关系尚不明确。目的 探讨社区人群社会支持与抑郁症的关系及改进策略。方法 于2022年9月—2023年11月，收集参加健康体检的河北省唐山市开滦区马家沟社区居民2 549名，采用社会支持评定量表（SSRS）评估其社会支持水平，根据《精神障碍诊断与统计手册（第五版）》使用SCID对其进行抑郁症诊断。采用Logistic回归模型分析社会支持与抑郁症之间的关系，采用Lasso回归分析各变量的重要性，并对二者关系做进一步亚组分析。结果 共纳入符合研究要求的社区居民2 189名，其中患抑郁症312名（14.25%），未患抑郁症1 877名（85.75%）。高水平社会支持者的抑郁症患病率为12.07%(225/1 864)，中等水平社会支持者的抑郁症患病率为19.84%(51/257)，低水平社会支持者的抑郁症患病率为52.94%(36/68)。在Lasso回归分析中，社会支持（系数=1.082）是对抑郁症影响最大的变量。Logistic回归分析结果显示，在调整了潜在混杂因素后，社会支持水平下降与抑郁症患病风险增加相关（P<0.05）。与高水平社会支持相比，中等水平社会支持与低水平社会支持者的抑郁症患病风险较高[OR(95%CI)分别为1.535(1.072～2.198)、4.993(2.823～8.830)]，且这种关系在不同年龄、性别、幸福感亚组中均存在。结论 社区人群中社会支持水平的提高与抑郁症患病风险降低相关，应采取措施提高社区人群社会支持水平。

关键词

抑郁症 / 社会支持 / 横断面研究 / 社区人群

基金资助

科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目(2030-2021ZD0200700)