降雨量与脑卒中入院的关联性：基于分布滞后非线性模型

摘要

背景 脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病，降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的 分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性，为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法 收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2015—2019年脑卒中入院数据及全国城市空气质量实时发布平台大气污染物和南昌市气象基站数据，分析脑卒中入院患者、大气污染物及气象因素的基本特征。采用Spearman秩相关分析探究脑卒中入院例数与大气污染物和气象因素的相关性，利用分布滞后非线性模型分析降雨量与脑卒中入院的关系，并按照性别、年龄（<65岁和≥65岁）进行分层分析，lag代表滞后天数。结果 2015—2019年南昌市脑卒中入院患者79 523例，其中男性（49 072例，61.71%）、年龄≥65岁（48 092例，60.48%）的患者所占比例较大，冬（12月～次年2月）、春（3～5月）季脑卒中入院例数分别为20 065例（25.23%）、20 358例（25.60%）。降雨量与脑卒中入院呈非线性关系，并存在一定的滞后效应。降雨量对脑卒中入院的效应在lag1、lag2的RR值均为1.009,95%CI分别为1.000～1.019、1.001～1.016。分层分析显示：较高降雨量对男性脑卒中入院例数的主要效应为lag6,RR值为1.003；对女性脑卒中入院例数的主要效应为lag1和lag2,RR值分别为1.018(95%CI=1.004～1.031)、1.020(95%CI=1.009～1.031)；对65岁以下缺血性脑卒中入院例数的主要效应为lag1(RR=1.016,95%CI=1.003～1.030)、lag2(RR=1.018,95%CI=1.007～1.029)。结论 短期暴露于较高降雨量可增加脑卒中入院风险，女性、65岁以下人群对降雨暴露更为敏感，应加强对该人群的防护。

关键词

脑卒中 / 降雨量 / 危险因素 / 分布滞后非线性模型 / 入院例数 / 气候和疾病 / 江西省

基金资助

国家自然科学基金资助项目（82160645,82360667）; 江西省自然科学基金（20212BAB206091）; 国家大学生创新创业训练计划项目（202210403017）