二十四节气的温湿指数与抑郁症的相关性研究

摘要

背景 全球抑郁症患者已突破3亿人次，其高致残率引起世界广泛关注。目前温湿指数（Humidex与抑郁症之间关系的研究较少。目的 探讨二十四节气的Humidex与抑郁症之间的关系。方法 收集上海市嘉定区精神卫生中心精神科2016-10-08—2019-10-07抑郁症患者的就诊资料（n=18 289），包括性别、年龄、就诊时间、就诊门诊及专家门诊数量。通过上海市气象局公布数据收集嘉定区2016-10-08—2019-10-07日均温度、相对湿度、降雨量、气压和平均风速数据，计算Humidex。将患者依据不同年龄分为≤18岁组（n=157）、19～44岁组（n=3 099）、45～59岁组（n=4 848）、60～74岁组（n=6 270）和≥75岁组（n=3 915）。通过结合类Poisson分布和分布滞后非线性模型估计二十四节气的Humidex与抑郁症之间的关系。运用Pearson相关性分析计算Humidex和气象变量之间的相关性。以中位Humidex作为对照，计算二十四节气的Humidex和抑郁症的相对风险度（RR）。结果 2016-10-08—2019-10-07共纳入抑郁症患者18 289人次，男6 900人次，女11 389人次。2016-10-08—2017-10-07小寒节气对应的平均Humidex最低，抑郁症患者数最多；大暑节气对应的平均Humidex最高，抑郁症患者数最少。2017-10-08—2018-10-07大寒节气对应的平均Humidex最低，抑郁症患者数最多；大暑节气对应的平均Humidex最高，抑郁症患者数最少。2018-10-08—2019-10-07大寒节气对应的平均Humidex最低，抑郁症患者数最多；大暑节气对应的平均Humidex最高，抑郁症患者数最少。二十四节气的Humidex与总人群抑郁症风险呈非线性关系。2016-10-08—2019-10-07总人群、男性、女性、≤18岁、19～44岁、45～59岁、60～74岁和≥75岁抑郁症风险分布前2位Humidex对应的节气分别为大寒、立春，抑郁症风险分布最低Humidex对应的节气为大暑。抑郁症总人群在大寒、立春节气后第10天出现最大滞后效应（RR=1.020,95%CI=1.001～1.040），在大暑节气后第8天出现滞后效应，持续至第9天。60～74岁年龄组人群在大寒、立春节气后第7天出现滞后效应，第9天出现最大滞后效应（RR=1.054,95%CI=1.007～1.104），持续至第11天。男性抑郁症人群在大暑节气后第1天和第8天出现滞后效应，分别持续至第2天和第10天，于第10天出现最大滞后效应（RR=0.952,95%CI=0.911～0.994）;60～74岁年龄组人群在大暑节气后第8天出现滞后效应，持续至第9天。结论 大寒、立春节气的Humidex是抑郁症的危险因素，临床上应根据不同节气的Humidex，对抑郁症患者人群做到精准诊疗，制订个体化的干预方案。

关键词

抑郁症 / 湿度 / 温度 / 温湿指数 / 节气和医学 / 二十四节气 / 相关性研究

基金资助

上海交通大学中国医院发展研究院医院发展战略研究所项目（HDSI-2022-B-006）