1990—2019年中国归因于高体质指数的2型糖尿病疾病负担分析与预测研究

摘要

背景 中国的糖尿病患者数位居全球首位。近年来糖尿病患病率和死亡率不断上升，威胁人们健康水平，给我国人民群众带来沉重负担。随着肥胖患病率不断上升，预计糖尿病疾病负担将持续上升，糖尿病已成为我国不容忽视的公共卫生问题。目的 描述和分析1990—2019年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况及其变化趋势，预测2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况，旨在为中国2型糖尿病科学防控提供依据。方法 于2023年5月，从2019年全球疾病负担（GBD 2019）中提取1990—2019年中国2型糖尿病伤残调整寿命年（DALYs）、DALYs率、标化DALYs率、死亡人数、死亡率及标化死亡率等疾病负担指标的数据，采用联结点回归模型通过年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）分析其变化趋势。基于1990—2016年数据（训练集），构建归因于高BMI的2型糖尿病DALYs率和死亡率的自回归移动平均（ARIMA）模型，利用2017—2019年数据（测试集）进行模型评价。用预测值与实际值得到的相对误差、模型的平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）、均方误差（MASE）及均方根误差（RMSE）判断模型预测效果，选择最佳模型预测2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担。结果 1990—2019年：疾病负担整体呈上升趋势（标化DALYs率AAPC=2.85%，标化死亡率AAPC=2.32%，均P<0.05），标化DALYs率从80.21/10万增至181.54/10万，标化死亡率从1.25/10万增至2.39/10万；男性和女性的标化DALYs率和标化死亡率均呈快速上升趋势，与1990年相比，2019年男性标化DALYs率增长了173%，女性增长了89%，男性标化死亡率增长了146%，女性增长了58%;DALYs率和死亡率随年龄增加明显增加，DALYs率在30岁后迅速增加，高峰基本维持在65～69岁（1990年337.47/10万，2019年711.09/10万）和70～74岁年龄组（1990年323.64/10万，2019年730.47/10万），人群死亡率在45岁后迅速增加，高峰维持在95岁以上（1990年12.78/10万，2019年33.29/10万）；与全球相比，我国归因于高BMI的2型糖尿病的DALYs率和死亡率整体增速均较高。在1990—2019年中均有4个时间拐点，标化DALYs率和标化死亡率分别在2000—2004年和1996—2004年增速最快。经ARIMA模型预测得到2020—2024年中国归因于高BMI的2型糖尿病标化DALYs率和标化死亡率均呈持续上升趋势，到2024年分别达到205.142/10万（95%CI=189.775/10万～220.508/10万）和2.621/10万（95%CI=2.343/10万～2.900/10万）。结论 我国归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担总体呈上升趋势，表现为由伤残导致的疾病负担与死亡人数升高，且增速高于全球。我国男性归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担逐渐高于女性，归因于高BMI的2型糖尿病的DALYs率和死亡率有年轻化趋势，ARIMA模型显示归因于高BMI的2型糖尿病的疾病负担预计将持续上升。为减轻2型糖尿病疾病负担，应该对重点人群（男性、中老年人群）加强健康教育，以提高对糖尿病防治的知晓度，可以通过提倡健康饮食和生活习惯加强体质量管理。

关键词

糖尿病,2型 / 人体质量指数 / 超重 / 疾病负担 / 联结点回归模型 / ARIMA模型 / 预测 / 伤残调整寿命年