人工智能在阿尔茨海默病临床诊疗中的研究热点及前沿趋势分析

摘要

背景 目前，人工智能应用于阿尔茨海默病（AD）领域的研究论文数量增幅较大，明确该领域最新研究热点和未来发展趋势十分重要。目的 通过应用文献计量学分析，总结人工智能应用于AD领域的相关研究，阐明2004—2023年的研究热点和未来研究趋势。方法 在Web of Science核心数据库中检索了2004年1月—2023年6月关于人工智能应用于AD领域的文献。采用Microsoft Office Excel、CiteSpace和VOSviewer软件对发文量、国家、作者、机构、关键词和共引网络进行可视化分析。结果 最终纳入了3 189篇文献。自2004年以来有关人工智能应用于AD领域的文献数量稳步增加，并从2015年起进入快速增长阶段，最高突破600篇。共有94个国家、3 930家机构、13 563位作者以及52 019位被引作者参与了此研究。其中，美国和中国在这一领域中处于领先地位；韩国大学发文量位列第一；此外，ZHANG DAOQIANG、LIU MINGXIA、SUK HEUNG-IL和CLIFFFORD R. JACK Jr不仅是高产的作者还是被引次数最多的作者。根据关键词和文献被引结果的可视化分析，发现AD的诊断与病程分类、预测AD的风险因素是当前的研究热点，任务分析是未来人工智能应用于AD领域中的研究趋势。结论 人工智能应用于AD领域已经引起了全球研究者的广泛关注，AD的诊断与病程分类、预测AD的风险因素是当前的研究热点，而任务分析中的辅助药物的研发、个性化治疗和护理以及提升人工智能的算法性能可能会成为未来的研究趋势。

关键词

阿尔茨海默病 / 痴呆 / 人工智能 / CiteSpace / VOSviewer / 文献计量学