社区老年人认知障碍风险预测模型的构建与验证研究

摘要

背景 随着人口老龄化程度的持续加深，认知障碍发病率越来越高，但目前尚缺乏有效治疗方法，构建精准的风险预测模型可以帮助社区医护人员早期识别、预警与干预潜在患者，减轻社会医疗压力。目的 构建社区老年人认知障碍风险的预测模型，分析老年人认知障碍的影响因素，为制定针对性的干预措施提供实证参考。方法 于2024年4月，在中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2020年数据库中选取≥60岁老年人为研究对象（n=7 334），收集其社会人口学特征及健康状况和行为、日常生活活动能力（ADL）、抑郁、认知功能数据。以7∶3的比例随机分为训练集（n=5 133）和验证集（n=2 201），采用LASSO回归十折交叉验证法筛选最佳预测变量，采用Logistic回归分析老年人认知障碍影响因素，并构建列线图，采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积、校准曲线等评估预测模型的性能。结果 老年人的认知障碍检出率为14.48%（1 062/7 334）。LASSO回归筛选出9个潜在预测变量，分别为性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、居住地类型、运动、社交、ADL、抑郁。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄[以60～69岁为参照，70～79岁的OR（95%CI）=1.238（1.109～1.504），≥80岁的OR（95%CI）=2.231（1.546～3.222）]，受教育程度[以文盲为参照，小学及以下的OR（95%CI）=0.209（0.173～0.254），初中的OR（95%CI）=0.059（0.038～0.090），高中/职高的OR（95%CI）=0.043（0.021～0.089），大专及以上的OR（95%CI）=0.038（0.005～0.280）]，婚姻状况[以有配偶为参照，无配偶的OR（95%CI）=0.691（0.562～0.851）]，居住地类型[以城市为参照，农村的OR（95%CI）=2.144（1.617～2.842）]，社交[以无社交为参照，有社交的OR（95%CI）=0.746（0.624～0.892）],ADL[以无障碍为参照，有障碍的OR（95%CI）=1.529（1.171～1.997）]，抑郁[以无抑郁为参照，抑郁的OR（95%CI）=1.580（1.319～1.891）]是认知障碍的影响因素（P<0.05）。依据多因素Logistic回归分析筛选出的7个预测变量，建立预测模型。预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.821（95%CI=0.805～0.836）和0.839（95%CI=0.817～0.861）;HosmerLemeshow检验χ²=5.022（P=0.755）和χ²=3.963（P=0.860）；校准曲线显示预测值和实际值之间存在显著一致性。结论 本研究建立了包含年龄、居住地类型等共7个指标的社区老年人认知障碍风险预测模型，预测模型准确度和区分度均较好，可用于预测老年人认知障碍的发生风险。

关键词

认知障碍 / 老年人 / 预测模型 / 列线图 / 影响因素分析

基金资助

国家自然科学基金资助项目（72004165,72374156）; 山东省高等学校“青创团队计划”团队研究课题（2022RW075）; 山东省政府公派出国留学项目