DeepSeek赋能全科医学：潜在应用与展望

闫温馨; 刘珏; 梁万年

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (17) : 2065 -2069.

闫温馨, 刘珏, 梁万年

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摘要

2025年1月，DeepSeek推出推理模型DeepSeek-R1，其凭借开源、成本效益高、推理能力强等优势，在医疗领域应用前景广阔。本文深入探讨DeepSeek在全科医学中的应用前景，得出其能辅助基层诊疗决策、支持全周期健康教育与管理、填补“老少边穷”地区服务缺口，还可提升科研效率、助力教学培训模式创新。不过，其应用面临数据治理、伦理规范、技术标准等挑战。未来，建议探索推动DeekSeek等大语言模型辅助全科医生在医疗实践、科学研究、教学培训等多维服务场景的深度融合，更好地发挥人工智能赋能全科医学的作用，构建智慧全科生态体系，促进全科医学高质量发展。