基于真实世界数据的修正SEIR模型应用于疫情防控研究

摘要

背景 奥密克戎在世界各地广泛传播，深圳作为连接国内外交通的重要枢纽，自2022年2月以来持续受其影响，感染者数量迅速增加。目的 构建修正的易感-暴露-感染-康复（SEIR）模型，为深圳市疫情防控工作提供具有应用价值的政策参考和建议，以缓解防控压力。方法 在传统SEIR传染病动力学模型基础上，针对奥密克戎传播速度快、隐匿性高、人群普遍易感等流行病学特征，引入具有政策性特征的组别，即密接者、次密接者、入深隔离者和携带者组别，构建修正SEIR模型，拟合2022-02-18—28的深圳疫情数据确定修正模型的相关参数。结果 该模型的预测数据与2022-03-01—04的实际数据基本一致，为预测疫情后续发展提供了可靠依据；进一步预测了2022-03-05—19的疫情发展趋势，从疫情防控的人工干预程度、介入时间及床位数、隔离房间数等医疗卫生资源需求等方面为深圳后续的疫情防控措施提供了指导。结论 修正SEIR模型在疫情发展预测、防控措施制定和调整及医疗资源配置等方面具有重要实用价值。

关键词

新型冠状病毒感染 / 奥密克戎 / 修正SEIR模型 / 预测 / 政策建议 / 医疗资源配置

基金资助

国家自然科学基金资助项目（72091514）; 深圳市“医疗卫生三名工程”项目资助（20212001132）; 清华大学卫健学院博士后科研专项（2022BH013）; 比尔及梅琳达·盖茨基金会项目资助（INV-018302）