人工智能在胃癌诊治中的研究趋势：20年的文献计量学分析

摘要

背景 近年来有关将人工智能（AI）应用于胃癌诊治的研究日益增多，但目前尚未有研究者使用文献计量学分析法对其进行系统的分析。目的 对将AI应用于胃癌诊治的相关研究进行分析，探讨2003—2022年研究的热点及发展趋势。方法 于2022-11-06，计算机检索Web of Science(WOS)核心合集数据库，获取将AI应用于胃癌诊治的相关研究。通过文献计量学分析法，采用VOSviewer 1.6.18软件对国家（地区）间、机构间、作者间的合作情况、共被引作者情况、关键词共现与叠加情况进行可视化分析，采用Cite Space 5.7.R5软件进行机构中介中心性分析、期刊双图叠加分析、近6年共被引文献聚类分析、共被引文献聚类时间线图分析及参考文献突现分析。采用Excel2019软件绘制发文量条形图，以及国家（地区）、机构、期刊、作者、共被引作者、引用参考文献和关键词的描述性分析表格。结果 共纳入703篇文献，2003—2022年将AI应用于胃癌诊治的相关研究年发文量整体呈上升趋势，2017年后年发文量快速增长，其中2019—2021年增长最为迅速。发文量最多的国家（地区）、机构和作者分别为中国、中国科学院和TADA TOMOHIRO。共被引次数排在前3的作者BRAY FREDDIE、HIRASAWA TOSHIAKI和JIANG YUMING对该领域做出了重要贡献。Frontiers in Oncology是发文量最多的期刊，Gastrointestinal Endoscopy是刊载将AI应用于胃癌诊治相关研究、发文量排在前10的期刊中最具影响力的期刊。施引期刊的所属领域主要集中在“Medicine,Medical,Clinical”（“药物，医学，临床”）、“Molecular,Biology,Immunology”（“分子，生物学，免疫学”）2个领域；被引期刊的所属领域主要集中在“Molecular,Biology,Genetics”（“分子，生物学，遗传学”）、“Health,Nursing,Medicine”（“健康，护理，药物”）2个领域。共被引次数排在首位的参考文献为Global cancer statistics2018:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries。根据关键词聚类结果 可将所有关键词分为4类：AI辅助胃癌的生物学研究、AI辅助胃癌的内镜诊断、AI辅助胃癌的病理诊断和AI辅助胃癌的非内镜治疗及预后预测。深度学习、卷积神经网络、影像组学、消化道内镜、病理学和免疫治疗是目前的研究热点。结论 AI在胃癌诊治中具有广阔的应用前景，越来越多的学者致力于开展胃癌诊治的AI研究。目前，AI在胃癌的生物学、诊断、分期、疗效评估和预后预测方面得到了广泛的研究。本研究结果 可为从事AI与胃癌相关研究工作的学者提供参考。

关键词

胃癌 / 人工智能 / 诊断 / 治疗 / 可视化分析 / 文献计量学分析 / VOSviewer / CiteSpace