基于fsQCA组态视角的我国医疗资源配置效率提升路径分析

摘要

背景 当前我国医疗资源配置区域失衡、公平性缺失问题仍然突出。党的“二十大”报告明确提出要“促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局”。目的 探究提升我国医疗资源配置效率的具体路径，为实现我国医疗资源合理且高效配置、促进基本公共服务均等化提供科学参考。方法 于2022年9月—2023年2月开展研究，数据源于《2021中国统计年鉴》《2021中国卫生健康统计年鉴》。将医疗卫生机构数、卫生技术人员数、床位数作为投入指标，以诊疗人次和入院人数为产出指标，通过数据包络分析（DEA）方法 对我国2020年31个省份医疗资源配置效率进行测度；以医疗资源配置效率为结果 变量，以卫生技术人员占比、每千人口床位数、出院者平均住院日、人均国内生产总值（GDP）、居民可支配收入、财政收入分权和医疗卫生财政预算支出占比为条件变量，运用模糊集定性比较分析（fs QCA）方法 从组态视角探究内外部要素对医疗资源配置效率的协同影响机制，剖析高或非高水平医疗资源配置效率的条件组态，明确医疗资源高效率和低效率配置的多重路径。结果 2020年我国31个省份医疗资源配置效率整体水平较高，均值为0.852，但省际存在较大差异。组态分析结果 可知，医疗资源配置效率的提升是多因素共同作用的结果 ，共存在3种医疗资源高效率配置的路径。路径1：政府主导型驱动路径，以广西壮族自治区为典型案例。路径2：内外协调型驱动路径，以云南省和甘肃省为代表案例。路径3：均衡型驱动路径，代表案例主要有广东省、福建省和湖北省。非高医疗资源配置效率的路径也存在3条。路径1：政府制约型路径。路径2：经济-政府双重制约型路径，代表案例有黑龙江省和吉林省。路径3：内外制约型路径，典型案例有山西省和西藏自治区。结论 内外部各要素及要素间的协同在良性互动过程中共同影响着医疗资源配置效率水平，需优化内外部环境，并对关键资源要素进行有效整合，以形成合力，促进区域医疗资源合理配置。

关键词

资源配置 / 卫生保健公平提供 / 数据包络分析 / 模糊集定性比较分析 / 组态路径