颞肌横截面积和颞肌厚度预测急性缺血性脑卒中患者肌肉衰减状态的研究

摘要

背景 急性缺血性脑卒中（AIS）患者合并肌肉衰减状态与临床不良预后显著相关，因此，发掘简便易行且可操作性强的临床指标辅助筛查高危人群，已成为当前卒中康复与临床营养领域的交叉研究热点。目的 探讨颞肌横截面积（TMA）和颞肌厚度（TMT）评估AIS患者肌肉衰减状态的可行性及临床价值。方法 纳入2022年1月—2025年8月安徽医科大学第二附属医院收治的531例AIS患者（男347例，女184例），通过颅脑CT或MRI测量双侧TMA和TMT，并根据亚洲肌肉衰减症工作组（AWGS 2019）标准诊断肌肉衰减症。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素，构建预测模型并通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线及临床决策曲线分析评估其效能。结果 AIS患者肌肉衰减症患病率为19.96%(106/531)，根据诊断标准将患者分为肌肉衰减组（n=106）与无肌肉衰减组（n=425）。肌肉衰减组患者TMA、TMT均低于无肌肉衰减组（P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄（OR=1.717,95%CI=1.223～2.410）、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分（OR=3.213,95%CI=1.829～5.643）、营养风险筛查量表（NRS 2002）评分（OR=1.337,95%CI=1.045～1.711）及TMA(OR=0.781,95%CI=0.639～0.955)为AIS出现肌肉衰减症的独立影响因素（P<0.05）。为构建并验证肌肉衰减症风险预测模型，将所有研究对象按3∶1的比例随机分为训练集（n=398）与验证集（n=133）。基于多因素Logistic回归分析构建的最终模型公式为：Logit(P)=46.221 22+0.082 11×年龄+2.078 56×（NRS 2002=1）-0.144 80×TMA+18.327 80×（NIHSS=1），并生成预测肌肉衰减症风险的列线图。预测模型在训练集中的ROC曲线下面积（AUC）为0.884(95%CI=0.782～0.947)，在验证集中的AUC为0.808(95%CI=0.679～0.882)。校准曲线显示模型预测概率与实际概率一致性良好，临床决策曲线表明模型在广泛阈值概率范围内具有临床净获益。结论 颞肌测量是评估AIS患者肌肉衰减状态的有效方法，基于年龄、NIHSS评分、NRS 2002评分和TMA构建的预测模型具有良好的判别效能与临床适用性，可作为AIS患者肌肉衰减症的早期识别的实用工具。

关键词

缺血性脑卒中 / 颞肌 / 肌肉衰减症 / 预测模型 / 影响因素分析