1990—2021年中国人群药物滥用障碍的疾病负担及2022—2046年趋势预测

摘要

背景 药物滥用障碍已成为全球性公共卫生挑战，威胁人们生命健康，加重疾病负担，制约经济发展和社会进步。不同药物滥用所引发的疾病负担存在差异，明确防控重点已成为各界关注焦点。目的 分析1990—2021年中国药物滥用障碍疾病负担变化趋势，包括药物滥用障碍及5个子类疾病年龄标准化发病率、伤残调整寿命年（DALY）率，并预测2022—2046年中国药物滥用障碍发病率和DALY率变化趋势，为政策制定与干预措施的实施提供科学依据。方法 利用2021年全球疾病负担数据库（GBD 2021）的数据资料，提取1990—2021年中国药物滥用障碍及5个子类（阿片类药物滥用障碍、大麻滥用障碍、可卡因滥用障碍、安非他明滥用障碍和其他类药物滥用障碍）疾病年龄标准化发病率、DALY率。采用Joinpoint回归模型分析年龄标准化发病率、DALY率年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）。采用贝叶斯年龄-时期-队列预测模型预测2022—2046年年龄标准化发病率、DALY率的趋势。结果 Joinpoint回归结果显示，1990—2021年全国人群药物滥用障碍年龄标准化发病率和DALY率整体均呈下降趋势（AAPC值分别为-0.76%和-2.75%,P均<0.05）；男性和女性药物滥用障碍的年龄标准化发病率和DALY率整体均呈下降趋势（男性AAPC值分别为-0.69%和-2.50%，女性分别为-0.85%和-3.09%,P均<0.05）；全国5个子类药物滥用障碍中除大麻滥用障碍年龄标准化发病率、DALY率整体呈上升趋势外（大麻：AAPC分别为0.66%、0.71%,P均<0.05），其余4个子类药物滥用障碍年龄标准化发病率、DALY率整体均呈下降趋势（阿片类药物：AAPC分别为-1.97%、-3.41%，安非他明：AAPC分别为-1.50%、-1.66%；可卡因：AAPC分别为-0.66%、-2.12%，其他类药物：AAPC分别为-0.64%、-3.83%,P均<0.05）。贝叶斯年龄-时期-队列预测模型预测结果显示，2022—2046年中国男性和女性人群药物滥用障碍年龄标准化发病率、DALY率均呈上升趋势，男性发病率增幅约为50.80%，女性约为24.27%，男性增幅高于女性；男性DALY率增幅约为48.34%，女性约为41.46%，男性增幅高于女性。结论 1990—2021年中国药物滥用障碍的疾病负担呈下降趋势，男性疾病负担高于女性；除大麻滥用障碍外，其余4个子类药物滥用障碍的疾病负担整体呈下降趋势，其中阿片类药物滥用障碍所致的疾病负担更严重；预测2022—2046年年龄标准化发病率、DALY率呈上升趋势。

关键词

药物滥用 / 药物滥用障碍 / GBD数据库 / Joinpoint回归模型 / 贝叶斯年龄-时期-队列模型