基于体检人群队列的高尿酸血症非遗传因素风险预测模型构建研究

摘要

背景 我国高尿酸血症（HUA）患病率日益增加，控制并降低发病率已成为我国公共卫生事业的主要方向。通过及时识别地方性HUA高危人群，运用有效的风险预测模型能够针对高危人群开展健康干预，有望成为卫生干预方案效果评价、疾病预防以及政府决策的重要手段。目的 探讨人群HUA的非遗传独立危险因素，并建立5年内HUA风险预测模型，为贵阳市人群HUA的预防和筛查提供工具。方法 选取2019—2023年贵阳市贵州医科大学第一附属医院体检人群队列为研究对象，共纳入2 926人。收集人群基本信息与血液检测指标，分别按性别和年龄调查HUA患病率，比较分析HUA患病人群基本情况；采用Cox比例风险回归分析HUA的独立危险因素；运用不同组合遗传风险评分（NGRS）方式建立HUA风险预测模型，并采用受试者工作特征曲线（ROC）评价模型预测能力。结果 通过Cox比例风险回归分析得到性别、肥胖、高血压、高甘油三酯血症、高胆固醇血症为HUA的独立危险因素；建立了HUA非遗传风险预测模型，分别为：Logist P（非老年人群）=-1.206+2.13×（0.959X₁+1.441X₃+2.383X₄+2.892X₅+1.521X₆+1.384X₇）,Logist P（老年人群）=-3.102+2.114×（0.959X₁+1.441X₃+2.383X₄+2.892X₅+1.384X₇）。其中，X₁、X₃、X₄、X₅、X₆、X₇分别为性别、肥胖、高血压、高甘油三酯血症、高胆固醇血症、尿酸参考值；两种模型ROC曲线下面积（AUC）(95%CI)分别为0.88（0.77～1.18）,P=0.001及0.89（0.77～1.24）,P=0.001；灵敏度和特异度分别为92.1%和89.5%,77.8%和78.6%;HUA风险预测模型预测效力，老年人群体验证与模型的AUC（95%CI）分别为0.87（0.76～1.16）和0.88（0.77～1.18），非老年人群体验证与模型的AUC（95%CI）分别为0.88（0.77～1.22）和0.89（0.77～1.24），结果均与原模型拟合AUC差异性较小，模型内部验证效果较好。结论 研究结果提示性别、肥胖、高血压、高甘油三酯血症以及高胆固醇血症是HUA的独立危险因素；基于队列研究，在非老年人群及老年人群中成功建立了HUA风险预测模型。

关键词

高尿酸血症 / 队列研究 / 危险因素 / 风险预测模型

基金资助

贵州省卫生健康委科学基金项目（2024GZWJKJXM0108）; 贵阳市贵州医科大学医药经济管理研究中心课题一般项目（GMUMEM2022-B08）