脉搏波传导速度对癌症患者全因和心血管相关死亡率的预测价值研究

摘要

背景 目前癌症治疗发生了巨大的变革，许多癌症患者以一种慢性病的模式长期生存。研究显示，众多癌症幸存者死于非肿瘤因素，而心血管疾病则是主要原因之一。然而癌症治疗潜在的心血管疾病常被忽视，进而导致早期干预与保护不足。估算的脉搏波传导速度（ePWV）可以反映动脉僵硬度的程度，是心血管事件的独立预测指标，其简单的计算方法为癌症患者的心血管风险分层提供了可行性。目的 通过队列研究分析ePWV与癌症患者全因死亡和心血管疾病死亡的关系。方法 本研究为回顾性队列研究，选取1999—2018年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据库中的4 632例癌症患者为研究对象。收集患者基线资料，包括年龄、性别、种族、BMI、胸围、基础心率（BHR）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、糖尿病疾病史、心血管疾病史、吸烟状态、饮酒状态，随访至2023年7月，记录患者全因死亡率和心血管疾病死亡率。根据动脉僵硬度协作组推导公式计算ePWV值，并根据ePWV将患者分为Q1～Q4组；比较4组患者基线水平，绘制患者全因死亡和心血管疾病死亡相关Kaplan-Meier生存曲线；采用多因素Cox比例风险模型分析患者全因死亡和心血管疾病死亡影响因素；绘制ePWV预测癌症患者心血管疾病死亡的受试者工作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积（AUC）。结果 共纳入4 632例患者，平均年龄（60.7±1.0）岁，女2 426例（52.37%），男2 206例（47.63%）。Q1～Q4组各1 158例。4组年龄、性别、种族、BMI、胸围、BHR、TC、HDL-C、SBP、DBP、糖尿病病史、心血管病史、吸烟状态、饮酒状态比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。随访11.8年，4 632例癌症患者中全因死亡者830例，全因死亡发生率为17.92%；心血管疾病相关死亡376例，心血管疾病相关死亡发生率为8.12%。4组患者全因死亡率和心血管疾病死亡率比较，差异均有统计学意义（P<0.001）。Kaplan-Meier生存分析结果显示，4组患者全因死亡和心血管疾病死亡相关生存曲线比较，差异均有统计学意义（χ²=587.11,P<0.001；χ²=322.97,P<0.001）。多因素Cox回归分析结果显示，相比于Q1组，Q2、Q3、Q4组患者发生全因死亡的危险增加（Q2:HR=1.30,95%CI=1.23～1.38,P=0.045;Q3:HR=1.46,95%CI=1.01～2.13,P=0.047;Q4:HR=1.24,95%CI=1.04～1.49,P=0.017）;Q3、Q4组患者发生心血管疾病死亡的危险增加（Q3:HR=1.28,95%CI=1.05～1.56,P=0.013;Q4:HR=2.73,95%CI=1.67～4.48,P=0.026）。ROC曲线显示，Q1、Q2、Q3组和Q4组对应的AUC值分别为0.514、0.624、0.598、0.772。结论 在癌症患者中验证了ePWV升高与全因死亡风险和心血管疾病死亡风险呈正相关。ePWV或可成为预测癌症患者死亡风险的预测因子。

关键词

癌症 / 动脉僵硬度 / 心血管疾病 / 死亡率 / 队列研究 / 回顾性研究 / 影响因素分析