糖尿病肾病影响因素及列线图预测模型研究：基于超声造影技术

摘要

背景 糖尿病肾病（DKD）是典型的微血管病变，起病隐匿，预后不佳。常规超声造影技术（CEUS）可对微血管进行显影，但采用的团注方法造影剂浓度高，输注速度快，易产生“淹没”效应，而使用静脉滴注“爆破-再灌注”CEUS技术可稳定、准确地评估DKD肾组织微循环血流动力学改变，有望为DKD微循环障碍的早期识别提供影像学依据。目的 探讨静脉滴注“爆破-再灌注”CEUS定量参数在DKD微循环评估中的价值，构建基于CEUS参数的DKD风险预测模型并进行验证，评估其在DKD早期诊断中的临床应用价值。方法 前瞻性收集2024年11月—2025年9月就诊于北京中医药大学东直门医院门诊及住院的85例2型糖尿病患者为研究对象，依据尿蛋白水平分为单纯糖尿病（DM）组（n=27）、DKD早期组（n=38）、DKD临床期组（n=20），并同期招募健康受试者作为健康组（n=13）。收集所有受试者的基线资料，并行常规超声、多普勒超声和CEUS检测。采用LASSO回归筛选变量。将数据集按照7∶3的比例划分为训练集和验证集，训练集数据采用多因素Logistic回归分析并建立列线图预测模型。对训练集和验证集数据分别采用受试者工作特征（ROC）曲线、Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验和决策曲线分析（DCA）评价模型的区分度、校准度和临床应用价值。结果 健康组、单纯DM组、DKD早期组、DKD临床期组的年龄、收缩压（SBP）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多普勒超声：健康组、单纯DM组、DKD早期组、DKD临床期组肾脏肾动脉、段动脉、叶间动脉的舒张期流速（Vd）和阻力指数（RI）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。超声造影：健康组、单纯DM组、DKD早期组、DKD临床期组皮质达峰时间（TTP）、皮质上升斜率（WiR）、皮质减半WiR、皮质平均通过时间（m TT）、髓质达峰强度（PKI）、髓质WiR、髓质减半WiR比较，差异有统计学意义（P<0.05）。LASSO回归分析筛选出糖尿病病程和皮质WiR 2个与DKD发生风险相关的预测变量。多因素Logistic回归分析显示，糖尿病病程（OR=1.169,95%CI=1.069～1.279）、皮质WiR(OR=0.694,95%CI=0.499～0.964)是DKD发生的独立预测因子（P<0.05）。绘制列线图模型预测DKD发生风险的ROC曲线，结果显示，训练集ROC曲线下面积（AUC）为0.880(95%CI=0.790～0.969)，验证集AUC为0.838(95%CI=0.678～0.998)。经H-L拟合优度检验评估，训练集存在轻度校准偏差（P=0.044），验证集模型校准度良好（P=0.209），结合校准曲线指标（训练集Eavg=0.081，验证集Eavg=0.124），模型整体校准表现尚可。DCA结果显示，模型在较宽的阈值概率范围内（训练集0.09～0.99，验证集0.08～0.83）净获益均优于极端策略，具有良好的临床应用价值。结论 本研究发现糖尿病病程长、皮质WiR小是DKD发生的独立预测因子，建立了包含以上危险因素的列线图预测模型，模型综合性能较好，证明了CEUS在DKD早期诊断中的应用价值。

关键词

糖尿病肾病 / 糖尿病,2型 / 超声检查 / 静脉造影 / 列线图 / 预测模型 / 危险因素 / Logistic回归