年龄校正的Charlson合并症指数对老年患者肌少症的预测价值研究

摘要

背景 肌少症容易增加老年人住院和死亡的风险，在有多种慢性病的患者中患病率更高，通过检测合并症能够尽早发现和治疗肌少症，但以往研究未能充分考虑到慢性病的严重程度和组合因素的影响。目的 分析年龄校正Charlson合并症指数（aCCI）与老年患者肌少症发生风险的关联，并探索新的老年患者肌少症预测模型。方法 选取2023年12月—2024年5月就诊于中国人民解放军联勤保障部队第925医院的老年患者218例为研究对象，根据诊断结果将患者分为两组：肌少症组（n=69）和非肌少症组（n=149）。收集患者基本信息、血生化指标、肌肉相关指标、微型营养评估（MNA-SF）等，采用aCCI评估合并症情况。利用多因素Logistic回归分析aCCI和其他因素与老年患者肌少症的关联，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估aCCI以及评分模型对老年患者肌少症的预测价值。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，aCCI(OR=1.661,95%CI=1.165～2.368,P=0.005)升高是老年患者肌少症发生风险的危险因素，MNA-SF评分（OR=0.682,95%CI=0.506～0.920,P=0.012）和小腿围（OR=0.543,95%CI=0.413～0.714,P<0.001）升高是老年患者肌少症发生风险的保护因素。基于多因素Logistic回归模型方程Logit(P)=20.174-MNA-SF评分×0.382-小腿围×0.611+aCCI评分×0.507构建老年患者肌少症发生风险列线图预测模型，MNA-SF评分、小腿围、aCCI及列线图预测模型预测老年患者肌少症的ROC曲线分析结果显示，MNA-SF评分、小腿围和aCCI预测老年患者肌少症的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.733(95%CI=0.654～0.813)、0.853(95%CI=0.797～0.908)和0.739(95%CI=0.662～0.815)，而列线图预测模型预测老年患者肌少症的AUC为0.919(95%CI=0.878～0.959,P<0.001)，最佳截断值为0.37，灵敏度为0.831，特异度为0.821。结论 aCCI升高是老年患者肌少症发生风险的危险因素，MNA-SF评分和小腿围升高是老年患者肌少症发生风险的保护因素，且基于MNA-SF评分、小腿围和aCCI构建的列线图预测模型对老年患者肌少症的预测价值较高，可为早期肌少症的筛查和防治提供依据。

关键词

肌减少症 / 年龄校正的Charlson合并症指数 / 微型营养评估简化版量表 / 小腿围 / 预测 / Logistic模型