1990—2021年中国与全球帕金森病的疾病负担分析与未来趋势预测

摘要

背景帕金森病（PD）是一种常见的神经退行性疾病，全球疾病负担持续加重，中国由于人口基数大、老龄化进程快，面临更严峻的挑战。目的 基于2021年全球疾病负担（GBD 2021）数据库，分析1990—2021年中国与全球PD疾病负担差异及趋势，预测未来疾病负担变化，为优化PD防治策略提供科学依据。方法 利用GBD 2021数据，提取1990—2021年全球及中国PD发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年（DALYs）等指标；采用年龄-时期-队列模型分析流行病学趋势，结合贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2022—2035年疾病负担。结果 1990—2021年中国PD发病例数增长了455.7%（全球增长了220.1%），年龄标准化发病率（ASIR）呈上升趋势，由12.83/10万升至24.34/10万，估计年度变化百分比（EAPC）为2.16%（全球为1.09%）；患病例数增长678.9%（全球273.8%）。中国年龄标准化死亡率（ASMR）呈下降趋势，由6.11/10万降至5.03/10万，EAPC为-0.76%；而全球ASMR呈上升趋势（EAPC=0.18%）。年龄-时期-队列模型显示，中国PD负担增速高于全球，男性及75～79岁年龄段人群尤为突出。贝叶斯年龄-时期-队列模型预测结果显示，至2035年，中国PD的ASIR(32.26/10万)和年龄标准化患病率（ASPR）(332.67/10万)将远超全球水平。结论 PD疾病负担增长迅猛，主要受人口老龄化驱动，但中国死亡率控制趋势优于全球。PD在高龄和男性患者中更高发。未来需加强管理、优化政策，并关注共病管理以降低整体负担。本研究为制定针对性的PD防控策略提供了数据支持。

关键词

帕金森病 / 发病率 / 疾病负担 / 预测分析 / 年龄-时期-队列模型 / 贝叶斯年龄-时期-队列模型