痔病严重度和手术风险预测评分的构建及临床指导价值研究

摘要

背景痔病的治疗方法众多，原则上应首先药物治疗，对药物治疗无反应可进一步选择手术治疗。准确评估痔病严重程度并预测手术治疗的风险，是避免无效药物治疗的关键。目的 本研究旨在建立痔病严重度和手术风险预测（HSSP）评分，并评价其临床治疗指导价值。方法 于2021年11月—2022年11月在北京中医药大学东直门医院等6家医院进行横断面调查研究。采用自拟调查表、自拟痔病症状问卷、Goligher分级、内痔部位急性状态张力外痔（PATE）评分、Giordano痔病症状严重程度评分（GSQ）、中文版痔病和肛裂生命质量量表（HF-QoL-C）对纳入患者开展调查。采用多因素Logistic回归分析筛选变量，构建HSSP评分，比较手术治疗组和药物治疗组以及GoligherⅠ～Ⅳ度HSSP评分差异。采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度。绘制HSSP评分预测手术风险的受试者工作特征（ROC）曲线，以ROC曲线下面积（AUC）评价HSSP评分的预测价值。比较不同HSSP评分组患者HF-QoL-C评分和Goligher分级差异，评估HSSP评分的区分效度。结果 共发放问卷707份，回收有效问卷491份，回收率为69.45%。共纳入痔病患者491例，其中药物治疗组172例，手术治疗组319例。多因素Logistic回归分析获得年龄、病程、便血发作频率、肛门疼痛发作频率、痔核脱出还纳方式、痔病对日常生活的影响共6个变量构建HSSP评分，HSSP评分为6.0～19.5分，评分越高表示病情越严重。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，模型拟合度良好（χ²=11.193,P=0.191）。药物治疗组和手术治疗组以及不同Goligher分级之间HSSP评分比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。HSSP预测手术风险的AUC为0.808（95%CI=0.769～0.846），最佳截断值为12.25分，灵敏度为0.78，特异度为0.67。根据最佳截断值和HSSP评分，将患者分为HSSP评分<12.5分组和≥12.5分组。两组患者HF-QoL-C各维度评分以及Goligher分级比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 HSSP具有良好的区分效度和指导治疗的能力，可用于评价痔病严重程度，预测手术治疗的风险。HSSP评分≥12.5分的痔病患者，建议采取手术治疗。

关键词

痔病 / 手术风险预测 / 痔病严重度 / 效度