人工智能技术在冠状动脉CTA图像后处理中的应用及对图像质量、诊断工作效率的影响

张卉, 李艳若, 郭伟, 王道清

黑龙江医药科学 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (01) : 64 -66.

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人工智能技术在冠状动脉CTA图像后处理中的应用及对图像质量、诊断工作效率的影响

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摘要

目的:探讨在冠状动脉CTA图像后处理中,人工智能技术的应用效果及对诊断工作效率、图像质量的影响。方法:选取河南中医药大学第一附属医院2019年2月至2023年12月接受冠状动脉造影、冠状动脉CTA检查的130例患者为研究对象。统计比较人工组、人工智能组后处理图像完成时间、图像质量评分结果,以血管为单位诊断冠状动脉狭窄结果及诊断效能。结果:人工组后处理图像完成时间长于人工智能组(P<0.05)。人工组、人工智能组图像质量评分无明显差异(P>0.05)。在诊断冠状动脉狭窄中(以血管为单位),人工组、人工智能组特异度、灵敏度、准确度经比较,无明显差异(P>0.05)。结论:在冠状动脉CTA图像后处理的应用中,人工智能技术可提高诊断工作效率,且在图像质量、冠状动脉狭窄诊断方面的效果与人工相当。

关键词

人工智能 / 冠状动脉 / 电子计算机断层扫描 / 血管成像 / 图像质量 / 工作效率

Key words

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张卉, 李艳若, 郭伟, 王道清 人工智能技术在冠状动脉CTA图像后处理中的应用及对图像质量、诊断工作效率的影响[J]. 黑龙江医药科学, 2025, 48(01): 64-66 DOI:

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