冠脉CT血管造影斑块AI定量参数与冠状动脉狭窄的相关性分析

摘要

目的：探究冠脉CT血管造影(CTA)斑块人工智能(AI)定量参数与冠状动脉狭窄的相关性。方法：回顾性分析2020年7月至2023年8月于三门峡市中心医院就诊的80例冠状动脉病变患者的临床资料，依据冠状动脉造影检查明确冠状动脉轻度狭窄23例入轻度组，中度狭窄30例入中度组，重度狭窄27例入重度组。所有患者均行冠状动脉CTA检查及冠状动脉造影检查。分析冠状动脉斑块AI定量参数水平[斑块最狭窄程度(MLD)、最小管腔面积(MLA)、狭窄直径百分比(DS)、狭窄面积百分比(AS)]、分析冠状动脉斑块AI定量参数与冠状动脉狭窄间的相关性，另分析冠状动脉斑块AI定量参数在诊断冠状动脉狭窄中的应用价值。结果：重度组MLD及MLA均小于中度组与轻度组，DS与AS均大于中度组与轻度组，有统计学差异(P<0.05);中度组MLD及MLA均小于轻度组，DS与AS均大于轻度组，有统计学差异(P<0.05)。Spearman相关性分析显示，MLD与MLA和冠状动脉狭窄程度呈负相关(r=-0.859、-0.673,P<0.001);DS与AS和冠状动脉狭窄程度呈正相关(r=0.830、0.885,P<0.001)。ROC曲线显示，冠状动脉斑块AI各定量参数联合检测在诊断冠状动脉狭窄中的价值最高，曲线下面积(AUC)为0.929,特异度为0.800,灵敏度为0.900,其次为MLA、MLD、AS、DS。结论：冠脉CTA斑块AI定量参数在冠状动脉狭窄中具有较高的临床应用价值，且各参数与冠状动脉狭窄之间存在显著的相关性，为临床进一步明确冠状动脉狭窄的诊断与制定治疗方案等提供可靠的支持，具有较高的临床应用推广价值。

关键词

冠状动脉狭窄 / 冠状动脉CT血管造影 / 人工智能 / 斑块定量分析 / 相关性