基于高分辨率CT影像和临床特征的磨玻璃结节术后复发风险预测模型的构建与验证

摘要

目的：基于高分辨率CT影像和临床特征的磨玻璃结节(GGN)术后复发风险预测模型的构建与验证。方法：选取2022年1月至2024年1月济源市人民医院检查诊断为GGN且均进行手术治疗的70例患者作为研究对象，根据手术方式分为单侧手术组(n=45)和双侧手术组(n=25)。收集两组临床和影像资料，Logistic回归分析危险因素，构建磨玻璃结节术后复发风险预测列线图。结果：两组吸烟史、家族肿瘤史、病理类型、边界是否清晰、血管征、分叶征和毛刺征有显著差异(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示，吸烟史、病理类型、边界是否清晰、血管征和分叶征是磨玻璃结节术后复发的独立危险因素(P<0.05)。根据独立危险因素构建预测磨玻璃结节术后复发风险的列线图模型，模型校准曲线与理想模型较为接近，ROC曲线显示，列线图预测磨玻璃结节术后复发风险的ROC曲线下面积为0.835。结论：吸烟史、病理类型、边界是否清晰、血管征和分叶征是影响磨玻璃结节术后复发的独立危险因素，基于以上因素构建的列线图模型能有效预测磨玻璃结节术后复发的风险。

关键词

高分辨率CT影像 / 临床特征 / 磨玻璃结节 / 复发 / 风险预测