O-RADS分类模型在卵巢肿瘤评估中的应用价值

孙小雅; 范广峰; 张旭; 孙龙言; 王晓慧

黑龙江医药科学 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (12) : 13 -15.

孙小雅, 范广峰, 张旭, 孙龙言, 王晓慧

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摘要

目的：探讨卵巢-附件报告和数据系统(ovarian-adnexal reporting and data system, O-RADS)超声分类模型在卵巢肿瘤良恶性评估中的应用价值。方法：选取2021年9月至2023年11月在佳木斯大学附属第一医院就诊的132例卵巢肿瘤数据，所有患者均进行腹部或阴式彩色多普勒超声检查。对每个卵巢肿瘤分别进行O-RADS分类评估。所有患者均以手术病理结果为金标准，绘制受试者工作曲线(ROC)确定最佳截断值，计算O-RADS分类模型对卵巢肿瘤的诊断效能。结果：O-RADS检查132个肿瘤，其中良性73个，恶性59个，准确度85.61%(113/132),敏感度90.00%(45/50),特异度82.93%(68/82),阳性预测值76.27%(45/59),阴性预测值93.15%(68/73),约登指数0.72,Kappa为0.705(P<0.001)。结论：O-RADS对评估卵巢肿瘤良恶性有较高的效能。