二维超声特征结合血流灌注参数在鉴别甲状腺微小乳头状癌淋巴结转移风险中的价值研究

摘要

目的：探讨超声特征和血流灌注参数与甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma, PTMC)淋巴结转移的相关性，并构建基于多参数超声的淋巴结转移预测模型。方法：回顾性分析2022年3月至2024年9月在新郑华信民生医院经手术病理证实的62例PTMC患者的临床资料和术前超声图像。根据术后病理结果将患者分为转移组(n=29)和无转移组(n=33)。比较两组患者的年龄、性别、肿瘤最大径线等一般资料，以及边界、形态、内部回声、钙化、纵横比、血流信号分级、峰值流速(peak flow velocity, PSV)、阻力指数(resistance index, RI)、搏动指数(pulsatility index, PI)和血管分布类型等超声特征。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选PTMC淋巴结转移的影响因素，并构建预测模型，通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能。结果：单因素分析显示，边界模糊、不规则形态、低回声、纵横比>1、较高的血流信号分级、较高的PSV、RI和PI值以及中心型血管分布等超声特征在转移组的比例显著高于无转移组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析表明，边界模糊(OR=3.248,95%CI:1.278～8.256,P=0.013)、不规则形态(OR=2.883,95%CI:1.145～7.258,P=0.025)、低回声(OR=2.547,95%CI:1.024～6.377,P=0.044)、纵横比>1(OR=2.699,95%CI:1.083～6.729,P=0.033)、血流信号分级较高(OR=3.501,95%CI:1.348～9.093,P=0.010)、PSV较高(OR=1.200,95%CI:1.050～1.371,P=0.007)、RI较高(OR=4.500,95%CI:1.458～13.888,P=0.009)、PI较高(OR=2.801,95%CI:1.089～7.205,P=0.033)以及中心型血管分布(OR=2.599,95%CI:1.043～6.478,P=0.040)是PTMC淋巴结转移的独立危险因素。构建的预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.763,表明模型具有良好的预测效能。结论：边界模糊、不规则形态、低回声、纵横比>1、较高的血流信号分级、较高的PSV、RI和PI值以及中心型血管分布等超声特征是PTMC淋巴结转移的独立危险因素。基于多参数超声构建的预测模型可以有效预测PTMC淋巴结转移的风险，为临床制定个体化治疗方案提供参考。

关键词

甲状腺微小乳头状癌(PTMC) / 淋巴结转移 / 超声特征 / 血流灌注 / 预测模型