基于NLR、PCT表达水平构建腹腔镜下阑尾切除术后并发肠梗阻的预测模型

孙智超, 孔晓宁

黑龙江医药科学 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (12) : 136 -139.

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基于NLR、PCT表达水平构建腹腔镜下阑尾切除术后并发肠梗阻的预测模型

    孙智超, 孔晓宁
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摘要

目的:分析腹腔镜下阑尾切除术(laparoscopic resection, LA)后患者发生肠梗阻(postoperative ileu, POI)的影响因素,并构建风险预测模型。方法:回顾性分析2021年2月至2024年9月于郑州市金水区总医院进行腹腔镜手术的60例阑尾炎患者临床资料,根据患者LA后是否并发POI,分为POI组和非POI组。收集对比两组患者临床资料及实验室指标,针对差异指标进行共线性分析,未存在共线性问题的指标纳入Logistic回归模型中分析患者POI发生的相关因素。将回归分析中具有统计学意义的变量作为预测因子,构建患者POI发生的列线图风险预测模型,并对模型进行验证。结果:依据病历系统记录可知,经LA术后13例患者发生POI,占比21.67%,将其纳入POI组,47例患者未发生POI,占比78.33%,将其纳入非POI组。通过数据对比发现两组患者发病至就诊时间、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophilto lvmphocvte ratio, NLR)、血清降钙素原(procalcitonin, PCT)、白蛋白(albumin, ALB)对比差异有统计学意义(t=6.037、0.272、6.725、3.313、5.698,P<0.05)。上述指标均未存在共线性问题(VIF≤10,容忍度≥0.1),可将上述指标纳入Logistic回归模型中。经Logistic回归方程计算,NLR、PCT、发病至就诊时间为LA术后患者发生POI的独立危险因素(OR=10.427、OR=10.431、OR=3.933,P<0.05),ALB(OR=0.615)为患者发生POI的保护因素,基于Logistic建立上述4项预测因子在内的预测模型,画出对应列线图,并绘制决策曲线及校准曲线,阈值范围中预测模型的净获益率较高,表明该预测模型准确性良好。结论:NLR、PCT、ALB、发病至就诊时间均是急性阑尾炎患者LA术后发生POI的影响因素,通过上述4个预测因子构建列线图预测模型可为临床早期识别高危患者提供参考。

关键词

急性阑尾炎 / 腹腔镜切除术 / 肠梗阻 / 预测模型

Key words

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基于NLR、PCT表达水平构建腹腔镜下阑尾切除术后并发肠梗阻的预测模型[J]. 黑龙江医药科学, 2025, 48(12): 136-139 DOI:

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