超声影像组学联合血清球蛋白预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的价值

摘要

目的：基于超声影像组学特征和术前血清甲状腺球蛋白(Tg)水平，构建预测甲状腺乳头状癌(PTC)患者中央区淋巴结转移(CLNM)风险的联合模型。方法：选取2022年1月至2024年6月洛阳市中心医院经病理证实的PTC患者147例，其中CLNM阳性85例，阴性62例。按7:3比例将患者随机分为训练组103例与测试组44例。所有患者术前检测血清Tg。在灰阶超声图像中勾画感兴趣区域(ROI),提取影像组学特征后采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征筛选，并计算每例患者的影像组学评分(RadScore)。分别建立血清Tg模型、影像组学模型及联合模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型预测CLNM的性能。结果：联合模型在训练组和测试组中的曲线下面积(AUC)分别为0.927(95%CI:0.873～0.982)和0.872(95%CI:0.761～0.982),优于血清Tg模型(0.789、0.746)和影像组学模型(0.862、0.760)。临床决策曲线分析(DCA)显示联合模型具有较高临床适用性。结论：基于超声影像组学特征联合术前血清Tg水平构建的模型可有效预测PTC患者CLNM风险，性能优于单一指标模型。

关键词

甲状腺乳头状癌 / 超声影像组学 / 甲状腺球蛋白 / 中央区淋巴结转移 / 预测模型